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sarshuju KI阈值算法
- KI阈值算法，实现SAR图像变化检测时判别变化与非变化的区域所需要阈值的选取-the Kittler and Illingworth minimum-error thresholding algorithm
xsk_1
- 产生Stripmap SAR的回波 clear all clc thetaT=0 T平台波束斜视角 thetaT=thetaT*pi/180 rad thetaR=0 R平台波束斜视角 thetaR=thetaR*pi/180 c=3e8 光速 fc=1.5e9 载频 lambda=c/fc 波长 测绘带区域- 产生Stripmap SAR的回波 clear all clc thetaT=0 T平台波束斜视角 thetaT=
stripmap SAR
- 合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真,五． 点目标SAR的成像处理算法仿真 SAR的回波数据不具有直观性，不经处理人无法理解它，如图5.1。从原理上讲，SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，-Synthetic aperture radar (SAR) of the point target simulation, 5. Point-target simulation of SAR imaging processing algorithms SAR echo da
SAR_Image
- 该文主要是介绍一种基于区域MRF的SAR图像快速分割算法-SAR
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- 基于分割区域的SAR图像配准方法研究.Based on the segmentation of SAR image registration method based on region.-Based on the segmentation of SAR image registration method based on region.
Linea-Detection-in-SAR-Analysis
- 城市区域SAR图像中的直线目标提取方法，城市区域SAR图像中的直线目标提取方法-Linear Features Detection in SAR Images for Urban Analysis
RADAR-IMAGING-OF-ISAR
- SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algorithm（简称RD算法）-SAR imaging process is two-dimensional distribution of the scattering coefficient of th
extraction
- 用于遥感影像中水域提取和建筑区域提取的代码 matlab-SAR water extractino and urban extraction
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- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
SlidingSAR
- 滑动聚束模式的RD成像。聚束模式SAR中,天线始终指向场景中心,合成孔径的长度比相同条件下的条带式SAR长。对于滑动聚束模式SAR系统,由于天线的指向变化与两者都不同,所以与条带模式相比,其合成孔径更长,而且测绘带区域比聚束模式更大 -The Sliding Spotlight model described in the article can geta better resolution than strip-map mode and better observed area than
airborne-dual-antenna-INSAR-data-
- 干涉合成孔径雷达(InSAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下，受SAR 侧视成像的影响，存在较多的几何畸变区域，干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况，对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。机载双天线InSAR 对飞数据进行实验,最近的一篇新文献-Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a powerful technique for pre
Region-Merging
- 彩色图像区域合并算法，高斯分布，有注释，后来用于极化SAR伪彩色图区域分割，引入Wishart分布-Region merging for color image
bistatic-forward-looking-SAR-imaging
- 前视双基地SAR（Bistatic Forward-looking SAR)(BFSAR)是对双基地工作模式的一种拓展，能对飞行路线正前方区域进行较高分辨率成像，能消除侧视模式中存在的固有成像盲区，是传统侧视模式的重要补充，具有自身不可替代的优越性。因此对于前视双基地SAR的深入研究具有相当的价值。-Forward-looking Bistatic SAR (Bistatic Forward- & SAR) (BFSAR) is a kind of double base work mode
gbSAR--earthquake-deformation
- 合成孔径雷达(SAR)差分干涉测量是一种最新的大地形变测量遥感技术方法.利用欧洲空 间局1996年4月15日获取的地球资源卫星ERS-1数据和4月16日获取的ERS-2数据,以及 1997年12月2日获取的ERS-2数据,应用差分干涉测量技术对发生于1997年11月8日的西藏 玛尼地震进行了提取区域形变场的应用研究.从得到的变化检测条纹图中可识别出地表破裂带,并 可定量推算震中周围和两条断裂带附近的变形情况.分析结果表明:断裂为左行平移性质,断裂带 南侧水平错动的最大变形量至
uunvfakq
- 快速扩展随机生成树算法，egnZqgx参数供做算法研究人员参考，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有较好的参考价值，ajTHGwY条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, egnZqgx parameter Algorithm for researchers to do reference, Synthetic Aperture Radar (S
eiwgwrmz
- 各种kalman滤波器的设计，应用小区域方差对比，程序简单，关于神经网络控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最小均方误差（MMSE）的算法，IDW距离反比加权方法。-Various kalman filter design, Application of small area variance comparison, simple procedures, On neural network control, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging si
devtuwcq
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, For feature extraction, signal de-noising, Automatic identification in the matlab environme
pmxqmzsy
- 一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,真的是一个好程序。- A noise auxiliary data analysis method, For beginners with a reference value, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Automatic identification in the matlab
luiping
- 有借鉴意义哦，sar图像去噪的几种新的方法，应用小区域方差对比，程序简单。- There are reference Oh, Several new methods sar image denoising, Application of small area variance comparison, simple procedures.
SAR-区域
- 侦察无人机搭载SAR设备对区域进行覆盖搜索侦察的路径规划。(The UAV carries SAR equipment to plan the path of coverage search reconnaissance.)